Objetivo
Centralizar capacidades de inteligencia artificial en una experiencia web coherente para trabajar con documentos, audio y consultas asistidas.
Desarrollo web + IA
Plataforma web que orquesta agentes especializados apoyados por modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA: analizador de autos de apertura, anonimizador de sentencias, transcriptor de audios STT y chatbot RAG con recuperación de información.
Tecnologías utilizadas
Centralizar capacidades de inteligencia artificial en una experiencia web coherente para trabajar con documentos, audio y consultas asistidas.
Una interfaz Laravel integra servicios especializados para procesamiento documental y flujos conversacionales, manteniendo separados los componentes de ejecución y persistencia.
Arquitectura de microservicios orientada a módulos. Un portal central Laravel administra autenticación, permisos y experiencia de usuario; los motores de IA funcionan como APIs internas independientes. PostgreSQL, Redis y colas Celery soportan persistencia, caché y procesamiento asíncrono.
Infraestructura contenerizada con Docker Compose. Un portal Laravel expuesto a usuarios integra servicios internos FastAPI para análisis, anonimización, transcripción y chatbots. Utiliza PostgreSQL, Redis, colas Celery, almacenamiento de archivos, Ollama para modelos locales y GPU NVIDIA para cargas de IA.
El caso presenta la arquitectura y las capacidades a nivel general. No incluye documentos, flujos internos, credenciales ni capturas con información sensible.
Interfaz del sistema
Explora las capturas y selecciona una para ampliarla.